Kameramatriisit (29 Kuvaa): Kokotaulukko, Tyyppien Vertailu. Kuinka Tarkistaa Se Kuolleiden Pikselien Varalta? Mikä Se On?

Sisällysluettelo:

Kameramatriisit (29 Kuvaa): Kokotaulukko, Tyyppien Vertailu. Kuinka Tarkistaa Se Kuolleiden Pikselien Varalta? Mikä Se On?
Kameramatriisit (29 Kuvaa): Kokotaulukko, Tyyppien Vertailu. Kuinka Tarkistaa Se Kuolleiden Pikselien Varalta? Mikä Se On?
Anonim

Valokuvausvälineiden ostajien tulisi ehdottomasti tietää kaikki kameramatriisista. Tämän laitteen tarkkuus ja valoherkkyys ovat erittäin tärkeitä. Huomiota tulisi kiinnittää myös sellaisia osia valmistavaan brändiin.

Kuva
Kuva

Mikä se on?

Kameramatriisi on suunnilleen sama kuin sydän tai aivot elävälle organismille, että moottori on autolle tai talon katolle. Jos se ei toimi tai toimii huonosti, kameran kaikkien muiden osien terveydellä ei ole merkitystä. Tiedoksi: useissa lähteissä käytetään myös termiä "anturi" tai "anturi ". Jos ei ole määritelty, millainen "anturi" se on, matriisi on tarkoitettu.

Se on hyvin monimutkainen, koska se on fotodiodien muodostama mikropiiri . Valon voimakkuus määrittää muodostetun sähköisen signaalin voimakkuuden. Itse asiassa matriisia tarvitaan sen kehittämiseen. Kun se hajoaa, kuten on jo selvää, mikä tahansa kamera on hyödytön metalli-, muovi- ja lasikappale. Impulssin muuntaminen digitaaliseksi signaaliksi suoritetaan käyttämällä erityistä laitetta; se on joko upotettu matriisiin tai se sijaitsee erikseen.

Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Valo muunnetaan biteiksi käyttämällä erityistä protokollaa. Kuvassa on yksi pikseli LEDiä kohti. Värikuvan saavuttamiseksi erikoissuodattimet "auttavat" matriisin pääosaa . Matriisi on optiikan kannalta tarkka analogia vanhoissa kameroissa käytetylle filmille. Vain sisäiset fysikaaliset prosessit eroavat toisistaan, eikä kemiallisia muutoksia tapahdu, ja työ valon kanssa on täysin identtistä.

Anturin perusparametri on ns. Ominaiskäyrä, joka liittyy suoraan valokuvausleveysasteeseen . Tämä viiva vedetään oikean valotuksen ääripisteiden väliin. Kun ylität nämä rajat, kaavion käyrä taipuu. Kuvissa tämä ilmenee kontrastin merkittävästä vähenemisestä. Digitaalisessa valokuvauksessa analogia-digitaalimuuntimien ominaisuudet asettavat lisärajoituksia.

Kuva
Kuva

Tyyppikatsaus

Kun valokuvauslaitteiden markkinat ovat pinnallisesti tuttuja, on helppo nähdä, että ne on varustettu erityyppisillä matriiseilla.

Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Tekniikkaa lukemalla

CCD - yleensä CCD venäläisissä lähteissä - tarkoittaa peräkkäistä lukemista. On selvää, että tässä suhteessa valokuvauksen nopeutta rajoitetaan vakavasti. Sinun on ehdottomasti odotettava jonkin aikaa, kun edellinen kuva on muodostumassa. CMOS (CMOS) -ominaisuudet ovat tältä osin parempia, tällaiset matriisit ovat houkuttelevampia käytettäessä automaattitarkennusta.

Se on CMOS, jota he yrittävät käyttää valotuksen mittaamiseen . Mutta jopa tavallisimmat valokuvaajat ostavat yleensä vain CMOS -pohjaisia malleja. Paremman kuvanlaadun lisäksi niillä on suhteellisen halvat hinnat ja alhaisempi akunkesto valokuvia otettaessa. Joskus matriiseja on kolme kerrosta, useimmiten jokainen niistä tehdään CCD -tekniikkaa käyttäen. Kaupallinen merkintä - 3CCD; tällaisella täytteellä varustetut laitteet on tarkoitettu ammattimaiseen kuvaamiseen.

Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Panasonic-laitteet käyttävät Live-MOS-tekniikkaa. Tämä menetelmä eroaa perinteisestä MOS -tekniikasta siinä, että yhteyksiä pikseliä kohti on vähemmän . Tämä auttaa vähentämään stressiä. Tällainen rakentava ratkaisu yhdistettynä rekisterien ja ohjaussignaalien yksinkertaistettuun siirtoon takaa "live" -kehysten vastaanottamisen. Samaan aikaan ylikuumeneminen ja kohonnut melutaso ovat poissuljettuja.

Fujifilm käyttää erityistä matriisia . Niitä kutsutaan Super CCD: ksi. Suuret vihreät pikselit tarjoavat hämärää valoa. Pieniä vihreitä pikseleitä ei voi erottaa sinisistä ja punaisista pisteistä.

Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Tämä suunnitteluratkaisu mahdollisti matriisin valokuvaleveyden lisäämisen.

Kuva
Kuva

Suodattimesta riippuen

Mutta matriisien vertailu on mahdollista myös käytetyn suodattimen tyypin mukaan. Dikroisia prismoja käytetään kolmen matriisin järjestelmissä. Tällaisten prismien sisällä valonsäde jaetaan kolmeen pääväriin. Sitten vihreä, punainen ja sininen virta ohjataan vastaaviin matriiseihin. Ominaisuudet:

  • värinmuutoksen optimaalinen siirto;
  • värillisen muaran katoaminen;
  • melutason alentaminen;
  • parempi resoluutio;
  • mahdollisuus värinkorjaukseen ennen matriisin käsittelyä eikä vain sen jälkeen;
  • suuret koot;
  • yhteensopimattomuus linssien kanssa, joilla on pieni laippaetäisyys;
  • värien sovittamisen vaikeus, joka saavutetaan vain erittäin huolellisella kohdistuksella.
Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Toinen vaihtoehto on joukko mosaiikkisuodattimia . Nimi puhuu puolestaan: pikselit sijaitsevat yhdessä tasossa ja jokainen niistä on "oman" valosuodattimensa alla. Jos väritiedot eivät riitä, digitaaliset interpolointialgoritmit auttavat. Valoherkkyys lisääntyy värintoiston heikkenemisellä ja päinvastoin. Aiemmin käytettiin RGGB -vaihtoehtoa.

Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Ja myös tunnetut kaavat:

  • RGEB;
  • RGBW;
  • CGMY.

On myös tekniikka matriisien saamiseksi, joissa on täysväriset kehyspisteet. Foveonin kehittämä menetelmä sisältää valonilmaisimien sijoittamisen kolmeen kerrokseen. Nikon on valinnut toisen tien. Hänen kehityksessään kolme pääsädettä käsitellään käyttämällä mikrolinjoja ja kolmea fotodiodia ja syötetään sitten jokaisesta pikselistä dikroisille peileille. Jo nämä peilit ohjaavat valovirran ilmaisimiin; Luonnollisesta monimutkaisuudesta huolimatta on houkuttelevaa tehdä ilman hienostunutta kohdistusta.

Kuva
Kuva

Mitat (muokkaa)

Kameramatriisien päämitat on esitetty taulukossa (käyttämällä suosittujen mallien esimerkkiä).

Nimi Tyyppi Ilmaisin kmop Pikseli, μm Matriisin koko, cm
Kodak 1D Ccd 1, 3 11, 6 2, 87x1, 91
Canon 1Ds Mark II CMOS 1 7, 2 3, 6 x 2, 4
Canon EOS 1D Mark IV CMOS 1, 3 5, 7 2, 79x1, 86
Nikon D2H JFET 1, 5 9, 6 2, 37x1, 55
Sony A 100/200/230/300/330 Ccd 1, 5 6, 1 2, 36x1, 58
Olympus E-M5 NMOS 2 3, 7 1, 73x1, 3
Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Älä sekoita matriisin fyysistä muotoa sen optiseen resoluutioon. Se voi hyvinkin olla sekä suuria antureita, joiden kirkkaus on suhteellisen heikko, että erittäin korkealaatuisia pienikokoisia valosensoreita. Mutta Kaiken kaikkiaan säännöllisyys voidaan jäljittää: suuri matriisi liittyy useimmiten sekä suureen herkkyyteen että hyviin kuvan yksityiskohtiin . Yksinkertaisesti siksi, että tässä tilanteessa sen toteuttaminen on helpompaa.

Mutta sinun täytyy ymmärtää se matriisin koko vaikuttaa täysin kameran kokoon ja painoon . Loppujen lopuksi kameran optisen järjestelmän koko riippuu tästä komponentista. Mutta matriisien lineaariset mitat liittyvät suoraan digitaaliseen kohinaan. Jos valovastaanottimen kokoa suurennetaan, hyödyllisen optisen tiedon kokonaismäärä kasvaa. Se kirkastaa kuvaa ja kyllästää sen luonnollisilla sävyillä.

Kuva
Kuva

Edullisissa kameroissa käytetään yleensä noin 2/3 tuuman kokoisia antureita . Mutta 1 tuuman kokoisia antureita käytetään pääasiassa täysikokoisissa kameroissa. Kuitenkin viime vuosina suurten valoanturien valmistuskustannusten aleneminen on jonkin verran muuttanut tätä kuvaa. On kuitenkin tärkeää ottaa huomioon myös pikselikoko. Mitä suurempia ne ovat, sitä paksumpi on jakopiirien eristys ja sitä pienempi vuotovirta.

Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Megapikselimäärä ja resoluutio

Nämä parametrit näkyvät varmasti sekä mainoksissa että hintalappujen kuvauksissa. Tarkkuus on erityisen tärkeä, kun aiot tulostaa kuvia paperille tai katsella niitä televisiosta tai suurista tietokoneen näytöistä . Mutta valokuville, joiden koko on 10x15 cm, voit tehdä 3 megapikseliä. Edistyneimmät televisiot eivät edelleenkään näytä yli kahta miljoonaa pikseliä. Siksi korkean resoluution kuvien ansioita ei voida todella arvostaa, se on pikemminkin markkinointitemppu.

Jossa mitä enemmän pikseliä on ilmoitettu, sitä suurempi matriisin pitäisi olla . Näiden parametrien yhteensopimattomuus aiheuttaa väistämättä kohinaa kuvissa. Lisäksi ne leikataan väistämättä leveyteen.

Huomio: kannattaa harkita paitsi matriisin, myös linssin resoluutiota. Tämä unohtuu usein ja saa sitten hyvin outoja tuloksia.

Kuva
Kuva

Valoherkkyysparametrit

Nämä ominaisuudet ovat merkittäviä kuvattaessa hämärässä. Mitä herkempi anturi, sitä selkeämmät kuvat ovat. Käsittelemällä ISO-arvoa ne vaikuttavat kehyksen kirkkauteen säätämättä aukkoa ja suljinnopeutta uudelleen. Tärkeintä on, että ne vahvistavat sähkövirtaa eivätkä lisää valokennojen herkkyyttä. Ongelma - käytettäessä suurta zoomia myös kohina lisääntyy.

ISO -arvon nostaminen kannattaa vain tilanteissa, joissa:

  • tausta ei ole tarpeeksi valaistu;
  • salamaa ei voi käyttää;
  • sinun on otettava se käsistäsi.
Kuva
Kuva

On yleisesti hyväksytty, että:

  • ISO-arvo 100-200 on riittävä ulkokuvaukseen kunnollisessa valaistuksessa;
  • ISO 400-800 riittää huoneisiin, joissa on keinovalo;
  • ISO 800 - 1600 tarvitaan yöllä kuvaamiseen;
  • yli 1600 numeroa tarvitaan vain konserttien ja vastaavien tapahtumien valokuvaamiseen.
Kuva
Kuva

Parhaat valmistajat

Valokuvamatriisien valmistajien luokitus on erittäin lakoninen. Luettelo sellaisista yrityksistä on yleensä pieni. Jopa sellainen yritys Nikon , vaikka itse matriisi kehittyy, todellinen tuotanto annetaan muille organisaatioille. Usein tilaukset siirretään Sony … Ja myös yrityksen johto väittää tekevänsä tilauksia Fujitsu.

Sony on yksi maailman suurimmista valokuvausantureiden valmistajista. He varustavat myös omia kameroitaan tällä merkillä. Vain Canon se ylittää sen matriisin tuotannossa (vain omiin tarpeisiin). On myös syytä huomata tuotteet:

  • Samsung;
  • Panasonic;
  • Kodak;
  • E2V;
  • Aptina;
  • Sigma;
  • Foveon.
Kuva
Kuva
Kuva
Kuva

Kuinka tarkistaa kuolleet pikselit?

Vaikka valmistajat kuinka yrittävät, pöly ja muut tekijät, pelkkä päivittäinen käyttö vaikuttaa väistämättä matriisien ominaisuuksiin. Ne on tarkistettava rikkoutuneiden ja kuumien pikselien varalta. Tämä DSLR -kameran tarkistus tehdään seuraavasti:

  • kytke melunvaimennus pois päältä;
  • matriisin herkkyys on asetettu minimiin tai sitä lähellä olevaan arvoon;
  • aseta manuaalinen valotustila;
  • sammuta automaattitarkennus.
Kuva
Kuva

Tärkeää: mitään kohtaa ei voi ohittaa. Muussa tapauksessa ei ole mahdollista saada tarkkaa käsitystä matriisin ominaisuuksista. Itse testi koostuu valokuvaamisesta ilman linssin korkin poistamista. Suljinnopeuden tulee olla 3 kuvaa 1/3, 1/60 ja 3 sekuntia. Seuraavaksi otettu kuva katsotaan parhaalla mahdollisella tarkkuudella, mikä parasta - suurentamalla sitä tietokoneen näytöllä.

Kuvassa, jonka suljinaika on 1/3 sekuntia, ei saa olla värillisiä tai harmaita pisteitä. Kun olet löytänyt ainakin muutaman tällaisen sulkeuman, sinun on tutustuttava kehykseen, joka on otettu 1/60 suljinajalla . Jos epäilyttäviä kohtia ei ole tai niitä on huomattavasti vähemmän, voimme olettaa, että arvioinnin ensimmäinen vaihe onnistui. Hitaimmalla suljinajalla jopa täysin toimiva matriisi näyttää väistämättä 5 tai 6 värillistä pistettä. Nämä ovat väistämättömiä fyysisiä prosesseja, eivätkä ne heikennä kuvaa millään tavalla.

Värillisiä pisteitä voi esiintyä suurella herkkyydellä . Näin myös kuumia pikseleitä esiintyy. Mutta tämä korvataan erittäin helposti - kytke vain kohina päälle. Keskipitkällä suljinajalla ja matalalla ISO -arvolla näkyvät lukuisat pisteet ovat ongelma. Jos niitä on enemmän kuin viisi, sinun on jätettävä kamera sivuun ja aloitettava toisen kameran tarkastus, muuten rahat heitetään viemäriin.

Suositeltava: